Model Google Gemini 1.5 Flash dan Gemini 1.5 Pro diluncurkan dengan dukungan untuk jendela konteks satu juta token dan kemampuan multimodal. Kemudian datang model Gemini 2.0 Flash dan Gemini 2.0 Pro, dirilis secara eksperimental dengan desain yang lebih efisien untuk aplikasi pengembang.
Kuat seperti mereka, satu memiliki ketersediaan terbatas, dan yang lainnya masih membutuhkan lebih banyak optimasi. Sekarang, Google membuatnya tersedia secara luas, serta memperkenalkan Gemini 2.0 Flash-Lite sebagai opsi yang hemat biaya.
Temui Model AI Gemini baru
Google membuat Flash Gemini 2.0 tersedia secara luas melalui Antarmuka Pemrograman Aplikasi Gemini (API) di Google AI Studio dan Vertex AI. Pengembang sekarang dapat menggunakannya untuk berbagai aplikasi.
Mereka juga memperkenalkan eksperimental Gemini 2.0 Pro. Ini dapat menangani pengkodean dan pertanyaan kompleks dengan jendela konteks yang lebih signifikan dari dua juta token. Model ini akan tersedia untuk pelanggan Gemini Advanced.
Gemini 2.0 Flash-Lite adalah model baru lain dengan jendela konteks satu juta token. Google mengatakan itu dimaksudkan untuk menjadi versi flash yang lebih murah, tetapi sekarang dalam pratinjau publik. Jika Anda memiliki 40.000 foto unik, model ini dapat menghasilkan keterangan untuk masing -masing. Semua model yang berbeda ini dapat menangani teks, gambar, dan banyak lagi. Tetapi untuk saat ini, kita hanya akan melihat output berbasis teks, dengan fitur yang tersisa tiba nanti.
Terkait: Kesepakatan baru Verizon menawarkan Gemini Advanced dengan setengah harganya
Harga Model Gemini 2.0
Google telah berbagi harga terperinci untuk keluarga Gemini 2.0, dan model Flash Gemini 2.0 mengenakan biaya $ 0,10 per juta token untuk input teks, gambar, atau video, sementara input audio dihargai $ 0,70 per juta token. Output teks ditetapkan pada $ 0,40 per juta token, sedangkan caching konteks untuk teks, gambar, atau input video akan berharga $ 0,025, dan caching konteks audio dihargai $ 0,175.
Untuk pengembang yang mencari opsi yang lebih terjangkau, Gemini 2.0 Flash-Lite Charges $ 0,075 untuk input teks, gambar, atau video dan $ 0,075 untuk input audio. Output teks berharga $ 0,30 per juta token, dan caching konteks biaya $ 0,01875.
Sebagai perbandingan, model Flash Gemini 1.5 memiliki harga yang berbeda berdasarkan ukuran petunjuk. Prompt yang lebih kecil menggunakan kurang dari 128.000 token memiliki biaya input $ 0,075, dan output teks adalah $ 0,30.
Prompt yang lebih besar di atas 128.000 token berharga $ 0,15 untuk input dan $ 0,60 untuk output. Caching konteks bervariasi juga, tergantung pada ukuran petunjuknya. Harga input audio akan berubah pada 20 Februari 2025, dan caching konteks untuk audio akan segera hadir.
Manfaatkan Tier Gratis Gemini 2.0
Google menawarkan tingkat yang memungkinkan Anda bereksperimen tanpa biaya, dan Anda juga dapat skala saat Anda pergi. Ketika aplikasi Anda tumbuh, dan Anda membutuhkan lebih banyak daya pemrosesan, Anda dapat meningkatkan penggunaan untuk menangani jumlah data yang lebih besar atau permintaan yang lebih sering, tetapi Anda masih akan berada dalam batas tarif perusahaan.
Mereka juga berkomitmen untuk menggunakan tim merah otomatis untuk menguji keamanan sistem AI. Dalam mensimulasikan serangan di mana instruksi jahat bersembunyi dalam data AI, mereka dapat menghentikan model dari menanggapi perintah berbahaya.
Meskipun serangan injeksi cepat tidak langsung tidak biasa seperti jenis serangan siber lainnya, mereka menjadi lebih menjadi perhatian karena sistem AI meningkat dalam popularitas. Karena mereka tidak selalu membedakan antara informasi yang tidak berbahaya dan berbahaya kecuali secara khusus disusun untuk melakukannya, itu adalah tindakan keamanan yang diperlukan.